Биологический нейрон, разработанный учеными, склонен к самообучению

Технологии >> 09.08.2018, 10:49

Абсолютно новый принцип положен в основу разработки робота от Института точной механики при участии АО «Интеллект». 

Он копирует познание мира ребенком с младенческого возраста. Учеными разработана программа, формирующая возможности обучения. С ее помощью реализована функциональная модель мозга с использованием специально разработанных для этой цели моделей нейрона. 

Авторы убеждены, что этот биологический нейрон сам по себе представляет самообучающуюся систему распознавания объектов.

Абсолютно новый принцип положен в основу разработки робота от Института точной механики при участии АО «Интеллект». 

Он копирует познание мира ребенком с младенческого возраста. Учеными разработана программа, формирующая возможности обучения. С ее помощью реализована функциональная модель мозга с использованием специально разработанных для этой цели моделей нейрона. 

Авторы убеждены, что этот биологический нейрон сам по себе представляет самообучающуюся систему распознавания объектов.

Модель работает так: для робота и мышонка созданы два одинаковых лабиринта. Они ведут себя одинаково. У мышонка есть специальные усы-вибрисы, которыми он ощупывает дорогу. Робот улавливает визуальными и тактильными датчиками препятствия. Поначалу препятствия мешают из движению на каждом шагу, но вскоре оба начинают их распознавать, запоминать и перестают сталкиваться со стенками препятствий, научившись их обходить. 

В результате робот адаптируется в пространстве так же, как и новорожденный мышонок. Эксперимент провели ученые Института нормальной физиологии РАН. Руководил работами российский нейрофизиолог Константин Анохин, сотрудничая с Институтом точной механики имени Лебедева РАН. 

Учены в результате написали статью о своем исследовании формирования стратегий поведения в биолого-кибернетических экспериментах.

Модель работает так: для робота и мышонка созданы два одинаковых лабиринта. Они ведут себя одинаково. У мышонка есть специальные усы-вибрисы, которыми он ощупывает дорогу. Робот улавливает визуальными и тактильными датчиками препятствия. Поначалу препятствия мешают из движению на каждом шагу, но вскоре оба начинают их распознавать, запоминать и перестают сталкиваться со стенками препятствий, научившись их обходить. 

В результате робот адаптируется в пространстве так же, как и новорожденный мышонок. Эксперимент провели ученые Института нормальной физиологии РАН. Руководил работами российский нейрофизиолог Константин Анохин, сотрудничая с Институтом точной механики имени Лебедева РАН. 

Учены в результате написали статью о своем исследовании формирования стратегий поведения в биолого-кибернетических экспериментах.