Американцы научили робота делить вещи на свои и чужие

Роботизация >> 24.12.2018, 15:35

Исследователи Йельского университета обучили робота концепции частной собственности. Специально для этого были созданы 4 алгоритма. Пока «социальные нормы» требуются роботам-пылесосам, чтобы те могли отличать нужные предметы от мусора, но в перспективе полезные навыки помогут андроидам стать членами общества.

Один из алгоритмов создан на базе позитивных утверждений. Робот понял сообщение человека о том, что предмет принадлежит ему и не трогал его. Второй алгоритм напротив - касался утверждений, что вещь не принадлежит собеседнику. Остальные две системы позволили умной машине вносить коррективы в данные и адаптироваться к новой реальности без обновления ПО.

В ходе экспериментов робот научился понимать: что ему брать можно, а что запрещено. Авторы проекта указывает: робототехники обычно не придают большого значения тренировке социальных навыков, хотя эти нормы позволят машинам будущего достойно сосуществовать с людьми.

Исследователи продолжают искать универсальное решение, поскольку невозможно обучать робота на каждом из предметов. Разработка лишь в начальной стадии, но ученые уверены, что в скором времени алгоритмы помогут машинам быстро и эффективно адаптироваться к нормам общества. Это пригодится и домашним роботам, и производственным.






https://cio-world.ru/cyberlaws/1439-malolinejnye-igrovye-avtomaty-vse-o-dannom-vide-apparatov.html

https://cio-world.ru/techniques/1861-pochemu-igroki-zapuskajut-demo-sloty-i-v-chem-ih-sut.html

https://cio-world.ru/searchengines/670-misticheskie-primety-i-neobychnye-sueverija-igrokov-kazino.html

https://cio-world.ru/blockchain/1663-besplatnye-igry-dostupnye-v-steam-top.html

https://cio-world.ru/it-market/1732-kak-igrat-v-onlajn-kazino-bezopasno.html