Крохотное устройство способно превратить тело человека в биобатарею
Telegram обошел TikTok по количеству скачиваний
Как сделать ставки в 1win?
Уникальные предложения на игровых слотах
Основные плюсы покупки вторичного жилья
«ВКонтакте» начнет начислять кэшбек за покупки через VK Pay
Китайцам заплатят за использование цифрового юаня
Нижегородские ученые разработали робота на базе самообучающейся нейросети
Робототехники из Нижегородского НГУ им. Лобачевского разработали устройство, способное самообучаться посредством нейросети. Благодаря встроенным ультразвуковым датчикам расстояния и чувствительным бамперам касания робот «видит» препятствия. Активность датчиков напрямую влияет на работу сенсорных нейронов.
Примечательно, что процесс обучения нейроробота похож на применяемый к человеку: при поступлении с датчиков информации о близости препятствия, машина ищет решение для его обхода. При удачной попытке робот запоминает верный алгоритм для предотвращения очередных столкновений. В процессе обучения участвуют также датчики расстояния до преграды: они позволяют устройству заранее обходить встречающиеся на пути препятствия.
В Минобороны называют разработку нижегородцев уникальной, поскольку робот учится самостоятельно на базе искусственно созданной нейросети. В перспективе заложенные в нем технологии можно будет применять для создания сложных аппаратов, в т.ч. беспилотного транспорта. Способность к позиционированию в динамично меняющейся среде позволит создавать устройства с представлением о внешнем мире для промобъектов, космоса и глубоких недр.
В дальнейших планах инженеров ННГУ – разработка коммерческого нейроконструктора. Ученые считают, что робототехнический конструктор на базе нейроподобного управления будет полезен для образования, включая наглядную демонстрацию методики моделирования нейросетей.
Примечательно, что процесс обучения нейроробота похож на применяемый к человеку: при поступлении с датчиков информации о близости препятствия, машина ищет решение для его обхода. При удачной попытке робот запоминает верный алгоритм для предотвращения очередных столкновений. В процессе обучения участвуют также датчики расстояния до преграды: они позволяют устройству заранее обходить встречающиеся на пути препятствия.
В Минобороны называют разработку нижегородцев уникальной, поскольку робот учится самостоятельно на базе искусственно созданной нейросети. В перспективе заложенные в нем технологии можно будет применять для создания сложных аппаратов, в т.ч. беспилотного транспорта. Способность к позиционированию в динамично меняющейся среде позволит создавать устройства с представлением о внешнем мире для промобъектов, космоса и глубоких недр.
В дальнейших планах инженеров ННГУ – разработка коммерческого нейроконструктора. Ученые считают, что робототехнический конструктор на базе нейроподобного управления будет полезен для образования, включая наглядную демонстрацию методики моделирования нейросетей.
