
Казино Пин Ап - самое популярное место любителей игровых клубов и азарта!

ВТБ до конца года внедрит систему распознавания мошенников

Гендиректор Reddit поддержал группу r/WallStreetBets

Сбер берет под контроль маркетплейс Goods.ru

Databricks привлек от IT-гигантов миллиард долларов

Энтузиаст оборудовал криптоферму в багажнике BMW

Telegram обошел TikTok по количеству скачиваний
Алгоритм на основе спутниковых данных поможет избежать засухи

Предложенная американскими учеными инновационная система картографирования помогает определить нужное региону количество воды для обеспечения урожая. Тестирование на дюжине участков в разных уголках США дало наивысшие показатели в истории академических исследований.
Систему BESS-STAIR с высоким разрешением разработали исследователи Центра CABBI при Университете Иллинойса. По сути, это спутниковая биофизическая модель, объединяющая энергетические, водные и углеродные циклы растений. Система картографирования имеет огромный потенциал для превращения в надежный инструмент по управлению водными ресурсами в сфере АПК по всему миру.
При традиционном прогнозировании обычно учитываются данные теплоизлучения, температура полотна растений, а также почвы в ходе испарений. Такие методы обладают существенными недостатками: в пасмурные дни спутники не способны собирать информацию о температуре поверхности, а неточные данные в свою очередь влияют на общие оценки испарения.
Поэтому команда CABBI решила сосредоточить усилия на жизненных циклах самих растений. Модель BESS-STAIR сначала дает оценку уровню фотосинтеза, далее – долям входящего и исходящего углерода и влаги. Новый алгоритм способствует пониманию нужного количества воды для определенной территории, чтобы сельхозкультуры не погибли.
Систему BESS-STAIR с высоким разрешением разработали исследователи Центра CABBI при Университете Иллинойса. По сути, это спутниковая биофизическая модель, объединяющая энергетические, водные и углеродные циклы растений. Система картографирования имеет огромный потенциал для превращения в надежный инструмент по управлению водными ресурсами в сфере АПК по всему миру.
При традиционном прогнозировании обычно учитываются данные теплоизлучения, температура полотна растений, а также почвы в ходе испарений. Такие методы обладают существенными недостатками: в пасмурные дни спутники не способны собирать информацию о температуре поверхности, а неточные данные в свою очередь влияют на общие оценки испарения.
Поэтому команда CABBI решила сосредоточить усилия на жизненных циклах самих растений. Модель BESS-STAIR сначала дает оценку уровню фотосинтеза, далее – долям входящего и исходящего углерода и влаги. Новый алгоритм способствует пониманию нужного количества воды для определенной территории, чтобы сельхозкультуры не погибли.