Reserve — один из лучших российских маркетплейсов
Как редактировать ролики для публикации в социальных сетях?
Овертайм в CS:GO - что это такое
Как автоматизировать маркетинг для кафе и ресторанов?
Платный канал в телеграм и его особенности
Что такое вебкам?
Как воруют фотостоки и способы их легального получения
ИИ поможет в спасении тонущих людей
Израильские исследователи разработали решение на базе искусственного интеллекта, сигнализирующее спасателям о попавших в беду людях на воде. Каждая камера покрывает до 300 метров береговой линии.
По данным ВОЗ, ежегодно в мире тонут до 320 тыс. человек. Важную роль в безопасности людей на пляжах играют спасатели, однако из-за огромного скопления отдыхающих они не всегда видят тех, кому требуется помощь. Новый инструмент с алгоритмами ИИ вовремя оповестит об опасных ситуациях.
Специалисты компании Sightbit на основе технологий Университета Бен-Гуриона разработали систему, которая в разы повысят бдительность спасателей. Стандартные камеры наблюдения теперь дополнены программным обеспечением с компьютерным зрением и глубоким обучением. Они осуществляют поиск тонущих людей с помощью нейронных сетей, обученных на десятках тысяч фотоснимков.
Система Sightbit при использовании модели оценки риска контролирует участки пляжа, учитывая погоду и скопление людей. На основе вычислений она рекомендует привлечь определенное количество спасателей в конкретный день и «бьет тревогу» при выявлении опасных инцидентов. Пилотный проект сейчас развернут на 8-километровом пляже в израильском Нацпарке Пальмахим. В дальнейшем систему опробуют на курортах Европы и США.
По данным ВОЗ, ежегодно в мире тонут до 320 тыс. человек. Важную роль в безопасности людей на пляжах играют спасатели, однако из-за огромного скопления отдыхающих они не всегда видят тех, кому требуется помощь. Новый инструмент с алгоритмами ИИ вовремя оповестит об опасных ситуациях.
Специалисты компании Sightbit на основе технологий Университета Бен-Гуриона разработали систему, которая в разы повысят бдительность спасателей. Стандартные камеры наблюдения теперь дополнены программным обеспечением с компьютерным зрением и глубоким обучением. Они осуществляют поиск тонущих людей с помощью нейронных сетей, обученных на десятках тысяч фотоснимков.
Система Sightbit при использовании модели оценки риска контролирует участки пляжа, учитывая погоду и скопление людей. На основе вычислений она рекомендует привлечь определенное количество спасателей в конкретный день и «бьет тревогу» при выявлении опасных инцидентов. Пилотный проект сейчас развернут на 8-километровом пляже в израильском Нацпарке Пальмахим. В дальнейшем систему опробуют на курортах Европы и США.
